介绍
- 可插拔的插件方式
- 存储引擎是指定在表之上的，每个表可以指定专用的存储引擎
- 不管采用什么存储引擎，都会在数据区产生对应的一个frm文件（表结构定义描述文件）
CSV 存储引擎
特点：
- 不能定义没有索引、列定义必须非空，不能设置自增列（不适用大表或数据的在线处理）
- csv数据的存储用
，隔开，可以直接编辑csv文件进行数据的编排（数据安全性低）
注：编辑之后，要生效使用 flush table xxx 命令
应用场景：
- 数据的快速导出导入
- 表格直接转换成csv
Archive 存储引擎
特点：
- 只支持insert和select操作
- 只允许自增ID建立索引
- 行级锁
- 不支持事务
- 数据占用磁盘少
应用场景：
- 日志系统
- 大量的设备数据采集
Memory 存储引擎
数据都是存储在内存中，IO效率高，服务重启数据丢失，内存数据表默认只有16M。
特点：
- 支持hash索引，B tree 索引，默认hash（查找复杂度O(1)）
- 字段长度都是固定长度 varchar（32） = char （32）
- 不支持大数据存储类型，如blog、text
- 表级锁
应用场景：
- 等值查找热度较高的数据
- 查询结果内存中的计算，作为临时表存储需要计算的数据
Myisam 存储引擎
mysql 5.5 之前默认的存储引擎，较多的系统表也还是用这个引擎，系统临时表也会用到该引擎。
特点：
select count(*) from table 无需进行数据的扫描
数据（MYD）和索引（MYI）分开存储
表级锁
不支持事务
索引与数据分开存储，不管以什么字段建立索引，都会存储数据的一个地址的指针，根据该指针找到数据。
Innodb 存储引擎
mysql 5.5 之后默认的存储引擎。
特点：
- 支持事务
- 行级锁
- 聚集索引（主键索引）的方式进行数据存储
- 支持外键
以主键为索引来组织数据的存储，在叶子节点存储了该条数据的所有数据，如果其他字段做索引，会在该字段索引的叶子节点存储主键索引的值，再根据该值在主键索引种找到数据。如果没有明确指定主键索引，会自动生成 6 byte的 int 主键索引。